图谱 · 风险 · 追溯

以数为眼,以智寻迹

基于人工智能和数据关联技术的综合分析平台,多维数据深度解析,识别潜在关联与异常路径,发现隐藏在交易、人员、企业关系背后的潜在风险。 实现「看得见的关系、找得到的问题、可追溯的痕迹」。

深受数据驱动团队的信赖

审计风控
财务管理
采购供应
人力资源

核心能力

以图为中心,连接人与企业、合同与交易;规则与算法共治,提供透明可解释的风险识别能力。

图谱分析

邻域探索、最短路、Top-K 代表路径,路径乘积贡献评分

数据导入与映射

CSV/Excel 一键导入,字段映射与预检,分批提交并可视化预览

规则管理

Cypher/GDS/SCRIPT 三栈,Dry-run 预检、指标与调度

告警复核与审计

NEW/CONFIRMED/REJECTED 状态机、责任人、备注、时间线

Dashboard

风险总览、趋势、Top 主体与队列健康,SLA 预警

开放与安全

OpenAPI 接口、最小权限、可审计日志,便于集成到现有体系

典型场景

基于同一数据底座与可视分析工作台,面向不同场景输出最佳实践。

  • 员工家属持股识别
  • 与供应商/客户的交集
  • 流程内即时阻断
人工排查工作量
↓ 73%
告警处理效率
↑ 2.6x
路径解释覆盖率
> 95%
客户证言
“数智谱 将我们分散的风控能力整合在一套图谱工作台里,形成了可落地、可解释的统一流程。”
— 某大型制造企业 风控负责人
部署选项
  • 私有化部署:在现有 VPC 内与 Neo4j / Postgres 对接
  • 可插拔:统一接口层,与现有门户/SSO 对接
  • 合规:全链路审计日志,细粒度权限与状态机约束

开始你的风控图谱之旅

立即接入数据并创建第一条规则,5 分钟看到可解释的风险路径。

常见问题

是否支持现有账号体系(SSO)?
支持,通过 OpenAPI 网关与现有认证中间层对接;也可与反向代理结合。
自研规则如何落地和复核?
规则管理 → 预检 → 告警入库 → 复核与审计时间线,全程可追溯。
能否扩展到更多数据域?
可以,图谱模型可扩展;导入模块支持字段映射与批量提交。
部署方式?
支持私有化 / 混合云;Neo4j 与 Postgres 可沿用现有集群。